[tableau] 계산된 필드, 필터, 매개변수
필터
필터는 데이터를 원하는 조건에 맞게 걸러주는 역할을 한다. 필터에는 여러 가지의 기능을 가진 다양한 필터가 있고,
작동 순서가 정해져 있어 어떤 필터를 먼저 사용하는지에 따라 결과물이 다르게 나타난다.
<필터 작동 순서>
1. 추출 필터
추출 필터는 데이터 원본 소스에서 데이터의 일부분만 추출하고 싶을 때 사용하는 필터다. 태블로 [데이터 원본] 창에서 [추출]을 누르고 옆에 [편집]을 클릭해 원하는대로 추출할 데이터를 편집한 후 저장한다.
2. 데이터 원본 필터
데이터 원본 필터는 원본에서 원하는 부분만 볼 때 사용하는 필터다. 원본 자체를 건들이는 방식이라 따로 데이터 저장은 하지 않는다. 사용하는 방법은 [데이터 원본 창]의 필터 밑 [추가] 버튼을 클릭하여 데이터를 추출하면 된다.
3. 차원 필터
차원 필터는 데이터 유형 중 차원을 필터링하는 필터다.
차원 형태의 데이터를 사진 상에 표시해놓은 곳에 올려두면 원하는 데이터만 추출해서 시각화 할 수 있다.
또한, 필터 표시를 이용해서 단일 값 혹은 다중 값을 살필 수 있는 형태로도 만들 수 있다.
4. 측정값 필터
측정값 필터는 데이터 유형 중 측정값을 필터링하는 필터다. 차원 필터와 마찬가지로 시트 상의 필터에 측정값의 형태로 된 데이터를 올려주면 된다.
5. 컨텍스트 필터
작동 순서에서 가장 앞의 우선 순위를 갖고 있는 필터이며, 데이터 원본 전체를 대상으로 가장 먼저 필터링 한다.
필터가 너무 많거나 데이터 원본이 큰 경우, 상위 N 필터를 적용해야하는 경우에 사용한다.
자세한 필터 적용 실습은 밑에 따로 첨부해두었다.
계산된 필드
1. 기본 계산
<집계 계산 함수>
*exp는 expression의 약자다. / 출처 : https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm
| 함수명 | 반환값 |
| AVG( exp ) | exp 값들의 평균 |
| STDEV( exp ) | exp 값들의 표본표준편차 |
| SUM( exp ) | exp 값들의 합계 |
| VAR( exp ) | exp 값들의 표본분산 |
| COUNT( exp ) | exp 값들의 항목 수 |
| COUNTD( exp ) | exp 값들의 고유 항목 수를 반환 |
| MIN( exp ) | exp 값들의 최소값 |
| MEDIAN( exp ) | exp 값들의 중앙값 |
| MAX( exp ) | exp 값들의 최대값 |
| PERCENTILE( exp , num ) | exp 값들의 num에 해당하는 백분위수 ( 0 ≤ num ≤ 1) |
| CORR( exp1, exp2 ) | exp1과 exp2 값들의 표본상관계수 |
| COVAR( exp1, exp2 ) | exp1과 exp2 값들의 표본공분산 |
| ATTR( exp ) | exp의 모든 행에 대해 단일 값이 있으면 식의 값을 반환, 그렇지 않으면 별표를 반환, Null 값은 무시 |
2. 테이블 계산
<테이블 계산 함수>
| 함수명 | 반환값 |
| INDEX( ) | 현재 행의 인덱스 반환 |
| FIRST( ) | 현재 행으로부터 첫 번째 행까지 남은 행 개수 반환 |
| LAST( ) | 현재 행으로부터 마지막 행까지 남은 행 개수 반환 |
| LOOKUP(exp, [offset]) | 현재 행의 기준 위치로 지정된 대상 행에서 식의 값을 반환 |
| PREVIOUS_VALUE( exp ) | 이전 행의 값을 반환, 현재 행이 첫번째 행인 경우 0 반환 |
| RANK( exp, ['asc' | 'desc'] ) | 집계된 필드의 순위를 반환한다. (asc : 오름 / desc : 내림) |
| RANK_DENSE( exp, ['asc' | 'desc'] ) | RANK 함수에서 공동 순위 설정 O |
| RANK_UNIQUE( exp, ['asc' | 'desc'] ) | RANK 함수에서 공동 순위 설정 X |
| RUNNING_SUM( exp ) | 누적 합계 |
| RUNNING_AVG( exp ) | 누적 평균 |
| RUNNING_MAX( exp ) | 누적된 값들 중 최대값 |
| RUNNING_MIN( exp ) | 누적된 값들 중 최소값 |
| WINDOW_SUM( exp, [start, end] ) | 파티션에 있는 식의 합계 |
| WINDOW_VAR( exp, [start, end] ) | 파티션에 있는 식의 표본분산 |
| WINDOW_AVG( exp, [start, end] ) | 파티션에 있는 식의 평균 |
* 집계 계산 함수 앞에 WINDOW를 붙이면 모두 사용 가능하고, 지정하는 시작 위치와 끝 위치는 0에서부터 시작되는 점을 유의한다.
3. LOD 계산
LOD : Level of Detail
만들 수 있는 LOD 식에는 3가지가 존재한다.
① {FIXED [차원]: 집계값} : 특정 차원을 사용하여 계산, INCLUDE와 EXCLUDE의 기능을 둘 다 수행할 수 있음. 특히, 날짜 필드를 사용할 때 유용하다. (특정 날짜 필드 고정 용도) 또한, 필터의 영향을 받지 않는 값을 만들어야할 때 유용하다.
예시 : 지역별 매출 합계 -- {FIXED [Region] : SUM([Sales])}
② {INCLUDE [차원] : 집계값} : 특정 차원을 추가하여 계산
예시 : 고객별 총 매출 -- { INCLUDE [Customer Name] : SUM([Sales]) }
③ {EXCLUDE [차원] : 집계값} : 특정 차원을 제외하여 계산
예시 : 월별 평균 매출 합계를 계산한 다음 월 구성 요소를 제외
-- {EXCLUDE [Order Date (Month / Year)] : AVG({FIXED [Order Date (Month / Year)] : SUM([Sales])})}
참고 : https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/calculations_calculatedfields_lod.htm#lod-%EC%8B%9D%EC%9D%98-%EC%9C%A0%ED%98%95
세부 수준 식
세부 수준 식(LOD 식이라고도 함)을 사용하여 데이터 원본 수준 및 비주얼리제이션 수준에서 값을 계산할 수 있습니다
help.tableau.com
https://blog.naver.com/ham3883/222978196068
[태블로] LOD 계산식
LOD(Level of Detail Calculations) 계산식 ? : 데이터 원본 수준 및 비주얼리제이션 수준에서 값 계...
blog.naver.com
https://www.youtube.com/@vizlab_kr/videos
매개 변수
: 계산, 필터 또는 참조선에서 상수 값으로 대체할 수 있는 숫자, 날짜, 또는 문자열과 같은 통합 문서 변수
매개 변수에서 값을 허용하는 방식 3가지
1. 모두 허용 : 매개 변수 컨트롤이 간단한 텍스트 필드
2. 목록형 : 매개 변수 컨트롤이 선택할 수 있는 값의 목록을 제공
3. 범위형 : 매개 변수 컨트롤을 사용하여 지정한 범위 내의 값을 선택
참고 : https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/parameters_create.htm
매개 변수 만들기
매개 변수는 계산, 필터 또는 참조선에서 상수 값으로 대체할 수 있는 숫자, 날짜 또는 문자열과 같은 통합 문서 변수입니다
help.tableau.com
실습
필터, 계산된 필드, 매개변수를 활용한 차트 실습
필터, 계산된 필드, 매개변수를 활용한 차트 실습
public.tableau.com
