[DL] 퍼셉트론 * 본 내용은 딥러닝을 공부하며 정리한 내용들입니다. 혹여나 잘못 서술되어있는 지식들은 바로잡아주시면 감사하겠습니다. 퍼셉트론(perceptron) : 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 * 신호 : 전류와 같은 흐름, 퍼셉트론에서는 흐른다/안 흐른다(1/0)으로 구분 가능 입력이 2개인 퍼셉트론 - x1, x2는 입력신호, y는 출력신호, w1, w2는 가중치 신호 - 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라 칭함. - 뉴런에 전해진 입력 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력한다. (='뉴런이 활성화한다') * 한계값 = 임계값, θ로 나타냄. 퍼셉트론은 복수의 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여하는데, 이는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용함. (=가중치 클수록.. 이전 1 다음
