Apple Silicon Mac에서 Miniconda + VSCode로 파이썬 개발 환경 세팅하기

 1. Miniconda 설치 (Apple Silicon)

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Miniconda는 Anaconda보다 훨씬 가볍고, 필요한 패키지만 직접 설치하는 방식이라 M 시리즈 맥북에 특히 잘 맞다.

1. Miniconda 공식 페이지 접속
2. macOS ARM64 (Apple Silicon) .sh 파일 다운로드

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
./Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

 

2. Conda 가상환경 만들기

conda create -n test python=3.11
conda activate test

 

가상환경 이름은 원하는 대로 설정하면 된다. (ex. test, myvenv 등)

 

기본 패키지 설치

가상환경을 만들었다고 바로 코딩할 수 있는게 아니라

최소한의 필수 패키지를 설치해야만 Jupyter Notebook이 실행되고, 데이터 분석 작업도 원활하게 진행할 수 있다.

conda install jupyter pandas numpy matplotlib

 

3. Jupyter 커널 등록 (VSCode 연동용)

python -m ipykernel install --user --name=test --display-name "Python (test)"

 

4. VSCode 설정

1. VSCode 실행
2. Python / Jupyter 확장 설치
3. 커맨드 팔레트(Cmd + Shift + P) → Python: Select Interpreter
4. test(혹은 자신이 설정한 다른 이름) 환경 선택

 

5. Miniconda 가상환경 설정 정리

#가상환경 생성:
conda create -n myenv python=3.11

#가상환경 활성화:
conda activate myenv

#필수 패키지 설치:
conda install jupyter pandas numpy matplotlib

#가상환경 비활성화:
conda deactivate

#가상환경 삭제:
conda remove –name myenv –all

#VSCode 인터프리터 초기화:
Command + Shift + P → Python: Select Interpreter → 기본 인터프리터 선택

#패키지 목록 저장:
conda env export > environment.yml

#시스템 패키지 복제해서 환경 생성:
conda create -n myenv –clone base

#environment.yml 파일로 환경 복원:
conda env create -f environment.yml

#설치된 패키지 목록 조회:
conda list

#Jupyter 커널 등록 (VSCode 연동용):
python -m ipykernel install –user –name=myenv –display-name “Python (myenv)”