썸네일 [그로스해킹] AARRR (2) 이전 글 [그로스해킹] AARRR (1)* 본 게시글은 다음 인프런 강의를 수강하고 정리한 내용들입니다. 그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 강의 - 인프런 데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바imstatdust.tistory.com* 본 게시글은 다음 인프런 강의를 수강하고 정리한 내용들입니다.  그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 강의 - 인프런데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다., 🌱 데이터와 실험을www.inflearn.comAcquisition-2 : 모바일앱 Attribution웹과 달리 앱은 앱스토어..
썸네일 [그로스해킹] AARRR (1) * 본 게시글은 다음 인프런 강의를 수강하고 정리한 내용들입니다.  그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 강의 - 인프런데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다., 🌱 데이터와 실험을www.inflearn.com그로스해킹이란?위키피디아의 그로스해킹 정의에 따르면 다음과 같다. 성장을 뜻하는 growth와 해킹(hacking)이 결합된 단어로 고객의 반응에 따라 제품 및 서비스를 수정해 제품과 시장의 궁합(Product-Market Fit)을 높이는 것을 의미한다. 여기서 말하는 고객의 반응은 정량 데이터와 정성 데이터로 산출된다.그로스해킹을 간단히 정..
썸네일 [tableau] Sankey Diagram 생키 차트란?  흐름을 보여주는 시각화, 생키 다이어그램(Sankey Diagram) - 뉴스젤리 : 데이터 시각화 전문 기업익숙하지 않은 데이터 시각화 유형 생키 다이어그램, 이 데이터 시각화가 무엇인지부터 어떻게 활용하는지, 또 어떻게 읽어야 하는지 생키 다이어그램에 관한 모든 것을 데이터 시각화 전문 기newsjel.ly 생키 다이어그램은 데이터의 흐름을 나타내는 데이터 시각화 유형의 하나.데이터의 이동이나 흐름을 시각적으로 강조하며 어떤 항목의 기여도가 높은지 파악하는데 효과적이다.    추가적인 생키 차트의 특성, 활용 방안 등은 위에 첨부해 둔 생키차트 글을 참고 바랍니다.  0. ideation : 어떻게 제작해볼까?따로 데이터를 가공하지 않고 슈퍼스토어 내장 데이터를 이용했습니다.  생키차..
썸네일 [SQL 고득점 Kit] SELECT (2) 1. 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기 [문제 설명] 다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다. 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다. Column name Type Nullable ONLINE_SALE_ID INTEGER FALSE USER_ID INTEGER FALSE PRODUCT_ID INTEGER FALSE SALES_AMOUNT I..
썸네일 [SQL 고득점 Kit] SELECT (1) 1. 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기 [문제 설명] 다음은 식품공장의 정보를 담은 FOOD_FACTORY 테이블입니다. FOOD_FACTORY 테이블은 다음과 같으며 FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS, TLNO는 각각 공장 ID, 공장 이름, 주소, 전화번호를 의미합니다. Column name Type Nullable FACTORY_ID VARCHAR(10) FALSE FACTORY_NAME VARCHAR(50) FALSE ADDRESS VARCHAR(100) FALSE TLNO VARCHAR(20) TRUE [문제] FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장 ID, 공장 이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 공장 ID를 기..
썸네일 [tableau] 두산베어스 구단 분석 대시보드 프로젝트 목표 크롤링한 데이터를 이용하여 태블로 대시보드 제작 구단의 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 대시보드 제작 크롤링 데이터 [기사] 이승엽 감독의 취임 이후 게시된 기사 크롤링 (검색어 : '이승엽 감독') '두산베어스' 기사 크롤링 (검색어 : '두산 베어스') [선수 기록] KBO 기록실 선수별 기록 크롤링 (19년 ~ 23년 5월까지) KBO 기록실 선수별 기록 크롤링 (19년 ~ 23년 5월까지) 경기 일자에 따른 포지션별 & 타선 번호별 선발 리스트 크롤링 (23년 4월, 5월) 기타 데이터 두산 베어스 역대 기록 순위 선수별 특징 구글링 구단 선호도 (2023 한국 갤럽) 1. 데이터 크롤링 python + tableau prep을 이용하여 데이터 전처리 진행 기사 크롤링 [이승엽 감독..
썸네일 [tableau] 전국 병의원 및 약국 현황 대시보드 프로젝트 목표 전국의 약국 및 병원의 현황을 한 눈에 파악후 정보를 가시성 높게 전달 태블로의 전반적인 기능을 구현 능력 습득 사용한 데이터 건강보험삼사평가원에서 공개한 전국 병의원 및 약국 현황 데이터 활용 총 12가지의 데이터로 구성 12가지 중 4가지의 데이터 활용 : 병원정보, 약국정보, 의료기관 별 세부정보, 의료기관 별 진료과목에 대한 정보 데이터 전처리 python을 이용하여 전처리 진행 결측치 제거 및 시각화를 위한 각종 파생변수 생성, 데이터 format 변경 데이터 전처리.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 대시보드 컨셉 병원 현황을 나타내는 대시보드와 약국 현항을 나타내는 대시보드를 각각 따로 제작했습니다. 따라서 각각의 컨..
썸네일 [tableau] KBO pitching, batting 데이터로 대시보드 제작하기 대시보드란? : 다양한 데이터를 동시에 비교할 수 있게 해 주는 여러 뷰의 모음 대시보드 기능 1. 필터 : 설정한 조건에 맞는 또는 포함되는 데이터를 대상으로 함 2. 하이라이트 : 특정 마크를 강조하고 싶을 때 사용, 해당 마크에만 색이 들어오고, 다른 마크들은 흐리게 표시 3. URL로 이동 : 동작 실행 조건에 맞춰 삽입한 링크로 이동 4. 시트로 이동 : 동작 실행 조건에 맞춰 지정한 시트로 이동 5. 매개 변수 변경 : 사용자가 지정한 다양한 방식에 맞게 데이터를 다시 표현, 변경된 매개 변수에 맞게 마크가 보여짐, 사용자와 마크 간의 상호 작용을 매우 강조한 기능 6. 집합 값 변경 : 사용자가 마크와 직접 상호 작용하여 집합(IN/OUT)에 속하는 값을 변경할 수 있음 사용한 데이터 htt..
썸네일 [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (4) [이전 글] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (3) [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (3) 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 스타벅스, 이디야 위치 분석하기 이번 실습에서는 이디야와 스타벅스의 매장입지의 차이에 대해 파악하는 과정을 다룬다. 다음 기사에서 제시된 시각화 imstatdust.tistory.com 구별 브랜드별 점포수 groupby와 pivot_table로 구별 스타벅스 이디야 매장 수 구하기 groupby로 구별 매장 수 구하기 df_cafe_vs = df_cafe.groupby(["시군구명", "브랜드명"])["상호명"].count() df_cafe_vs.head() # 인덱스 컬럼 만들기 df_cafe_vs = df_cafe_v..
썸네일 [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (3) 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 스타벅스, 이디야 위치 분석하기 이번 실습에서는 이디야와 스타벅스의 매장입지의 차이에 대해 파악하는 과정을 다룬다. 다음 기사에서 제시된 시각화 자료와 비슷하게 만들어보기 위해 Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, folium 등을 사용한다. 관련 기사 [비즈&빅데이터]스타벅스 '쏠림' vs 이디야 '분산' 스타벅스와 이디야는 해외브랜드와 토종브랜드를 대표하는 양대 커피 전문점이다. 1999년 이대1호점으로 국내에 상륙한 스타벅스는 신세계 이마트와 미국 스타벅스 본사(스타벅스커피인터내셔 news.bizwatch.co.kr 다루는 내용 공공데이터를 활용해 텍스트 데이터 정제하고 원하는 정보 찾아내기 문자열에서 원하는 텍스트 추출하기 문자열을 활용..
썸네일 [python] 100 pandas puzzles 퀴즈 전체 중 일부만 풀이한 내용이다. 모르는 문제에는 주석을 첨부하여 함수가 갖고 있는 기능을 적어두었다. 기본 이상의 pandas 지식을 묻는 문제들은 답안지를 보며 코드 작성 방법을 배우고, 함수들의 기능을 구글링을 통해 배우는 등의 공부를 진행했다. https://wikidocs.net/book/7188 [Python 완전정복 시리즈] 2편 : Pandas DataFrame 완전정복 안녕하세요! 파이썬 완전정복 시리즈의 저자 김태준 입니다. 파이썬 완전 정복 시리즈의 궁극적인 목표는 자신만의 알고리즘 트레이딩 프로그램 만들기 입니다. 본 도서는 독자… wikidocs.net https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/numpy-100: 100 ..
썸네일 [python] jupyter notebook에서 생성한 folium map 티스토리로 불러오기 2023.01.25 - [python] - [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (2) [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (2) https://www.inflearn.com/course/%EA%B3%B5%EA%B3%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하 imstatdust.tistory.com 이 글을 작성하면서 가장 큰 문제가 바로 지도를 불러오는 것이었다. 인프런 강의..