분류(Classification) 분류 모델은 데이터를 분류하는 방법을 학습한다. 분류 모델은 크게 이진 분류(Binary Classification)와 다중 분류(Multi Classification)로 나뉜다. 이진 분류(Binary Classification)는 입력값에 따라 모델이 분류한 카테고리가 두 가지인 분류 알고리즘. 주로 어떤 대상에 대한 규칙이 참(True)인지 거짓(False)인지를 분류하는데 쓰인다. ex. 암 종양을 분류하는 모델 → 어떤 종양을 입력으로 받았을 때 이 종양이 암 종양인지(True) 암 종양이 아닌지(False) 다중 분류(Multi Classification)은 입력값에 따라 모델이 분류한 카테고리가 세 가지 이상인 분류 알고리즘입니다. ex. 숫자 손글씨를 분류하는 모델(0~9까지 10개의 카테.. 이전 1 다음
