[tableau] Sankey Diagram 생키 차트란? 흐름을 보여주는 시각화, 생키 다이어그램(Sankey Diagram) - 뉴스젤리 : 데이터 시각화 전문 기업 익숙하지 않은 데이터 시각화 유형 생키 다이어그램, 이 데이터 시각화가 무엇인지부터 어떻게 활용하는지, 또 어떻게 읽어야 하는지 생키 다이어그램에 관한 모든 것을 데이터 시각화 전문 기 newsjel.ly 생키 다이어그램은 데이터의 흐름을 나타내는 데이터 시각화 유형의 하나. 데이터의 이동이나 흐름을 시각적으로 강조하며 어떤 항목의 기여도가 높은지 파악하는데 효과적이다. 추가적인 생키 차트의 특성, 활용 방안 등은 위에 첨부해 둔 생키차트 글을 참고 바랍니다. 0. ideation : 어떻게 제작해볼까? 따로 데이터를 가공하지 않고 슈퍼스토어 내장 데이터를 이용했습니다. 생키차트를.. [공모전] 2023 학교안전사고 데이터 분석 활용 경진대회 최우수상 9, 10월을 여기다가 갈아넣은 보람이 있었다 ! 올해 시각화 프로젝트를 정말 많이 진행했지만 이번 공모전을 통해 큰 성과를 이룬 것 같아 뿌듯하다. 최우수상 받을지 정말 상상도 못했는데...🥹 이번 대회에서는 주어진 데이터 내에서 시각화를 해야하는 거라 주제를 잡고 구현하는 것에 있어 창의적으로 시각화하는 건 한정적이라고 생각했었다. 그래서 주어진 데이터를 어떻게 구성해야 효과적으로 보여줄 수 있을까에 대한 고민을 다른 프로젝트보다 더 깊이 했고, 이러한 고민들이 모여서 수상으로 이어지는 발판이 되지 않았나 싶다. 자세한 대회 내용은 팀장님이 만들어주신 한 장 요약 포스터와 태블로 퍼블릭 링크를 첨부해두었다 ... '-' 1등 수상이라니 ! 행복하다 😁 결과물 학교안전사고 데이터 분석 활용 경진대회 학.. [tableau] 두산베어스 구단 분석 대시보드 프로젝트 목표 크롤링한 데이터를 이용하여 태블로 대시보드 제작 구단의 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 대시보드 제작 크롤링 데이터 [기사] 이승엽 감독의 취임 이후 게시된 기사 크롤링 (검색어 : '이승엽 감독') '두산베어스' 기사 크롤링 (검색어 : '두산 베어스') [선수 기록] KBO 기록실 선수별 기록 크롤링 (19년 ~ 23년 5월까지) KBO 기록실 선수별 기록 크롤링 (19년 ~ 23년 5월까지) 경기 일자에 따른 포지션별 & 타선 번호별 선발 리스트 크롤링 (23년 4월, 5월) 기타 데이터 두산 베어스 역대 기록 순위 선수별 특징 구글링 구단 선호도 (2023 한국 갤럽) 1. 데이터 크롤링 python + tableau prep을 이용하여 데이터 전처리 진행 기사 크롤링 [이승엽 감독.. [tableau] 전국 병의원 및 약국 현황 대시보드 프로젝트 목표 전국의 약국 및 병원의 현황을 한 눈에 파악후 정보를 가시성 높게 전달 태블로의 전반적인 기능을 구현 능력 습득 사용한 데이터 건강보험삼사평가원에서 공개한 전국 병의원 및 약국 현황 데이터 활용 총 12가지의 데이터로 구성 12가지 중 4가지의 데이터 활용 : 병원정보, 약국정보, 의료기관 별 세부정보, 의료기관 별 진료과목에 대한 정보 데이터 전처리 python을 이용하여 전처리 진행 결측치 제거 및 시각화를 위한 각종 파생변수 생성, 데이터 format 변경 데이터 전처리.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 대시보드 컨셉 병원 현황을 나타내는 대시보드와 약국 현항을 나타내는 대시보드를 각각 따로 제작했습니다. 따라서 각각의 컨.. [tableau] KBO pitching, batting 데이터로 대시보드 제작하기 대시보드란? : 다양한 데이터를 동시에 비교할 수 있게 해 주는 여러 뷰의 모음 대시보드 기능 1. 필터 : 설정한 조건에 맞는 또는 포함되는 데이터를 대상으로 함 2. 하이라이트 : 특정 마크를 강조하고 싶을 때 사용, 해당 마크에만 색이 들어오고, 다른 마크들은 흐리게 표시 3. URL로 이동 : 동작 실행 조건에 맞춰 삽입한 링크로 이동 4. 시트로 이동 : 동작 실행 조건에 맞춰 지정한 시트로 이동 5. 매개 변수 변경 : 사용자가 지정한 다양한 방식에 맞게 데이터를 다시 표현, 변경된 매개 변수에 맞게 마크가 보여짐, 사용자와 마크 간의 상호 작용을 매우 강조한 기능 6. 집합 값 변경 : 사용자가 마크와 직접 상호 작용하여 집합(IN/OUT)에 속하는 값을 변경할 수 있음 사용한 데이터 htt.. [tableau] 계산된 필드, 필터, 매개변수 필터 필터는 데이터를 원하는 조건에 맞게 걸러주는 역할을 한다. 필터에는 여러 가지의 기능을 가진 다양한 필터가 있고, 작동 순서가 정해져 있어 어떤 필터를 먼저 사용하는지에 따라 결과물이 다르게 나타난다. 1. 추출 필터 추출 필터는 데이터 원본 소스에서 데이터의 일부분만 추출하고 싶을 때 사용하는 필터다. 태블로 [데이터 원본] 창에서 [추출]을 누르고 옆에 [편집]을 클릭해 원하는대로 추출할 데이터를 편집한 후 저장한다. 2. 데이터 원본 필터 데이터 원본 필터는 원본에서 원하는 부분만 볼 때 사용하는 필터다. 원본 자체를 건들이는 방식이라 따로 데이터 저장은 하지 않는다. 사용하는 방법은 [데이터 원본 창]의 필터 밑 [추가] 버튼을 클릭하여 데이터를 추출하면 된다. 3. 차원 필터 차원 필터는 .. [tableau] 그래프 만들기 태블로를 활용해서 만들 수 있는 그래프의 종류는 다양하다. 막대 그래프, 파이 차트, 간트 차트, 라인 차트 등 너무나도 종류가 다양해 활용하는 데이터에 알맞게 그래프를 사용하는 것이 중요하다. (지난 학기 수강했던 태블로 수업 교재에도 기본 그래프만 27개의 챕터로 구성되어있다.) 이번에는 가장 기본적인 차트인 막대 그래프, 라인 그래프와 도넛 차트, 워드 클라우드 작성했던 것을 기록해보려한다. 데이터는 모두 태블로 내장 데이터인 슈퍼 스토어와 세계 지표를 활용했다. 막대 그래프 배송형태별 수익 구성 비율을 연도별로 나타낸 막대 그래프다. 열에는 배송 날짜를 우클릭해 불연속형 년도를 클릭해 배치해주고, 배송 형태 또한 함께 넣는다. 행에는 수익을 넣는다. 색상에 배송 형태를 넣어 막대 그래프 색상을 변.. 이전 1 다음
