EEG(Electroencephalography)란? 1️⃣ 뇌신경 활동은 어떻게 관찰할 수 있을까?뇌는 눈에 보이지 않지만, 전기적 신호로 끊임없이 활동 중임.그럼 과학자들은 그걸 어떻게 관찰하는걸까? → 바로 신경영상기술 (Neuroimaging)을 통해서임. 여기에는 크게 침습적(invasive) vs. 비침습적(non-invasive) 방식이 있음.구분침습적비침습적방법직접 뇌에 전극 삽입 (예: ECoG)두피 위에서 측정 (예: EEG)장점매우 정밀하고 정확함안전하고 접근 쉬움단점외과 수술 필요, 위험신호 왜곡 가능성, 해상도 제한사용수술 중, 의료 목적으로 제한적일반 실험, 정신과 치료, BCI 등 EEG는 이 중에서 비침습적 방식임. 두피 위에 전극만 부착하면 되기 때문에 안전하고 널리 활용 가능함. 2️⃣ EEG란? • EEG는 Electroe.. Topological Deep Learning이란? 1️⃣ 왜 토폴로지 딥러닝이 필요한가?전통적인 딥러닝 모델(CNN, RNN 등)은 대부분 유클리드 공간 기반임.→ 즉, 격자(이미지), 시계열(1D), 영상(3D)처럼 고정된 구조에서 동작함. 하지만 현실 데이터는 더 복잡함. • 소셜 네트워크 = 사람들의 관계 → 그래프 • 뇌 연결망(fMRI, EEG) = 뇌 영역 간 복잡한 연결 → 네트워크 • 단백질 구조 = 3차원 접힘 형태와 구멍 → 고차원 위상 구조 이런 데이터는 격자 위가 아니라, 비유클리드 공간(우리가 일반적으로 생각하는 직선, 평면, 격자 구조 같은 익숙한 공간이 아닌, 더 복잡하거나 휘어진 구조를 가진 공간) 위에 존재함.→ 전통적인 딥러닝 구조로는 표현/학습하기 어려움. 그래서 등장한 게 Topology Deep Learning. .. [그로스해킹] AARRR (2) 이전 글 [그로스해킹] AARRR (1)* 본 게시글은 다음 인프런 강의를 수강하고 정리한 내용들입니다. 그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 강의 - 인프런 데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바imstatdust.tistory.com* 본 게시글은 다음 인프런 강의를 수강하고 정리한 내용들입니다. 그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 강의 - 인프런데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다., 🌱 데이터와 실험을www.inflearn.comAcquisition-2 : 모바일앱 Attribution웹과 달리 앱은 앱스토어.. [그로스해킹] AARRR (1) * 본 게시글은 다음 인프런 강의를 수강하고 정리한 내용들입니다. 그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 강의 - 인프런데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다., 🌱 데이터와 실험을www.inflearn.com그로스해킹이란?위키피디아의 그로스해킹 정의에 따르면 다음과 같다. 성장을 뜻하는 growth와 해킹(hacking)이 결합된 단어로 고객의 반응에 따라 제품 및 서비스를 수정해 제품과 시장의 궁합(Product-Market Fit)을 높이는 것을 의미한다. 여기서 말하는 고객의 반응은 정량 데이터와 정성 데이터로 산출된다.그로스해킹을 간단히 정.. [tableau] Sankey Diagram 생키 차트란? 흐름을 보여주는 시각화, 생키 다이어그램(Sankey Diagram) - 뉴스젤리 : 데이터 시각화 전문 기업익숙하지 않은 데이터 시각화 유형 생키 다이어그램, 이 데이터 시각화가 무엇인지부터 어떻게 활용하는지, 또 어떻게 읽어야 하는지 생키 다이어그램에 관한 모든 것을 데이터 시각화 전문 기newsjel.ly 생키 다이어그램은 데이터의 흐름을 나타내는 데이터 시각화 유형의 하나.데이터의 이동이나 흐름을 시각적으로 강조하며 어떤 항목의 기여도가 높은지 파악하는데 효과적이다. 추가적인 생키 차트의 특성, 활용 방안 등은 위에 첨부해 둔 생키차트 글을 참고 바랍니다. 0. ideation : 어떻게 제작해볼까?따로 데이터를 가공하지 않고 슈퍼스토어 내장 데이터를 이용했습니다. 생키차.. [DL] 퍼셉트론 * 본 내용은 딥러닝을 공부하며 정리한 내용들입니다. 혹여나 잘못 서술되어있는 지식들은 바로잡아주시면 감사하겠습니다. 퍼셉트론(perceptron): 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력* 신호 : 전류와 같은 흐름, 퍼셉트론에서는 흐른다/안 흐른다(1/0)으로 구분 가능 입력이 2개인 퍼셉트론 - x1, x2는 입력신호, y는 출력신호, w1, w2는 가중치 신호- 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라 칭함.- 뉴런에 전해진 입력 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력한다. (='뉴런이 활성화한다')* 한계값 = 임계값, θ로 나타냄. 퍼셉트론은 복수의 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여하는데, 이는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용함. (=가중치 클수록 더 .. [BOAZ] 제 19회 BOAZ 빅데이터 컨퍼런스 국내 최초 빅데이터 연합동아리 BOAZ에서 제 19회 빅데이터 컨퍼런스를 개최합니다! 이번 컨퍼런스에서는 데이터 분석 부문 6팀, 데이터 시각화 부문 4팀, 데이터 엔지니어링 부문 3팀의 발표가 있을 예정입니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. - 일정: 2024년 01월 27일 토요일 (11:30 ~ 17:30) - 장소: 하자센터(영등포구 영신로 200) 하하허허홀 - 참가대상: 빅데이터에 관심 있는 누구나 - 참가비: 무료 - 신청 링크: https://festa.io/events/4569 제 19회 빅데이터 컨퍼런스 | Festa! Festa에서 당신이 찾는 이벤트를 만나보세요. festa.io ☎️ 문의 메일: boazbigdata@naver.com 카카오톡 채널: https://pf.kakao.. [DL] 딥러닝의 학습 방법 * 본 내용은 딥러닝을 공부하며 정리한 내용들입니다. 혹여나 잘못 서술되어있는 지식들은 바로잡아주시면 감사하겠습니다. DL (Deep Learning), 딥 러닝을 구글에 검색했을 때 보이는 정의들은 다음과 같다. 쉽게 이야기하면 다음과 같이 이야기할 수 있고, 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공 지능(AI) 방식 어렵게 정의하면 다음과 같이 정의할 수 있을 것이다. '비선형 변환기법'의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합 내가 딥러닝을 공부하면서 가장 보편적으로 많이 봤던 정의는 다음과 같았다. 머신 러닝(Mac.. [BOAZ] 국내 최초 빅데이터 연합동아리 🐘BOAZ🐘에서 22기 신입회원을 모집합니다! (~12/29(금)) 국내 최초 빅데이터 연합동아리 🐘BOAZ🐘에서 22기 신입회원을 모집합니다! (~12/29(금))보아즈는 '데이터 분석', '데이터 시각화', '데이터 엔지니어링' 총 세 부문에서 신입 회원을 모집하고 있습니다. 각 부문별 신입 회원은 기본기를 익힐 수 있는 BASE Session, 직접 문제를 정의하고 해결해보는 ADVance Session을 통해 빅데이터 전문성을 쌓게 됩니다. 뿐만 아니라 멘토-멘티 스터디를 비롯한 다양한 스터디, 부문 공동세션 등을 통해 자신이 추가로 관심 있는 영역에서 역량을 키울 수 있습니다.📌 BOAZ SlideShareBoaz Bigdata presentationsWe’ve updated our privacy policy so that we are compliant with.. 이전 1 2 3 4 5 다음
