Topological Deep Learning이란? 1️⃣ 왜 토폴로지 딥러닝이 필요한가?전통적인 딥러닝 모델(CNN, RNN 등)은 대부분 유클리드 공간 기반임.→ 즉, 격자(이미지), 시계열(1D), 영상(3D)처럼 고정된 구조에서 동작함. 하지만 현실 데이터는 더 복잡함. • 소셜 네트워크 = 사람들의 관계 → 그래프 • 뇌 연결망(fMRI, EEG) = 뇌 영역 간 복잡한 연결 → 네트워크 • 단백질 구조 = 3차원 접힘 형태와 구멍 → 고차원 위상 구조 이런 데이터는 격자 위가 아니라, 비유클리드 공간(우리가 일반적으로 생각하는 직선, 평면, 격자 구조 같은 익숙한 공간이 아닌, 더 복잡하거나 휘어진 구조를 가진 공간) 위에 존재함.→ 전통적인 딥러닝 구조로는 표현/학습하기 어려움. 그래서 등장한 게 Topology Deep Learning. .. 이전 1 다음
