[BOAZ] 제 18회 오프라인 컨퍼런스 국내 최초 빅데이터 연합동아리 BOAZ에서 제 18회 빅데이터 컨퍼런스를 개최합니다! 이번 컨퍼런스에서는 데이터 분석 부문 4팀, 데이터 시각화 부문 2팀, 데이터 엔지니어링 부문 3팀의 발표가 있을 예정입니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 일정: 2023년 7월 29일(토) 13:00 ~ 17:30 장소: 서울시청 서소문별관 후생동 4층 강당 (서울시 중구 덕수궁길 15, 서소문청사 후생동 4층) 참가대상: 빅데이터에 관심 있는 누구나 참가비: 무료 신청 링크: https://festa.io/events/3728 제 18회 빅데이터 컨퍼런스 | Festa! Festa에서 당신이 찾는 이벤트를 만나보세요. festa.io 메일 : boazbigdata@naver.com 카카오톡 채널 : https:/.. [book] 인간실격 인상깊었던 문장 부끄럼 많은 생애를 보냈습니다. (p.13) 제가 가진 행복이라는 개념과 이 세상 사람들의 행복이라는 개념이 전혀 다를지도 모른다는 불안. 그 불안 때문에 저는 밤이면 밤마다 전전하고 신음하고, 거의 발광할 뻔한적도 있습니다. 저는 과연 행복한걸까요? (p.16) 존경받는다는 개념 또한 저를 몹시 두렵게 했습니다. 거의 완벽하게 사람들을 속이다가 전지전능한 어떤 사람한테 간파당하여 산산조각이 나고 죽기보다 더한 창피를 당하게 되는 것이 ‘존경받는다’는 개념에 대한 저의 정의였습니다. (p.23) 그 사람은 말로 ‘쓸쓸해.’라고 하지는 않았지만 무언의 지독한 쓸쓸함을 몸 바깥에 한 폭 정도 되는 기류처럼 두르고 있어서, 그 사람에게 가까이 다가가면 저도 그 기류에 휩싸여 제가 지니고 있는 .. [tableau] 두산베어스 구단 분석 대시보드 프로젝트 목표 크롤링한 데이터를 이용하여 태블로 대시보드 제작 구단의 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 대시보드 제작 크롤링 데이터 [기사] 이승엽 감독의 취임 이후 게시된 기사 크롤링 (검색어 : '이승엽 감독') '두산베어스' 기사 크롤링 (검색어 : '두산 베어스') [선수 기록] KBO 기록실 선수별 기록 크롤링 (19년 ~ 23년 5월까지) KBO 기록실 선수별 기록 크롤링 (19년 ~ 23년 5월까지) 경기 일자에 따른 포지션별 & 타선 번호별 선발 리스트 크롤링 (23년 4월, 5월) 기타 데이터 두산 베어스 역대 기록 순위 선수별 특징 구글링 구단 선호도 (2023 한국 갤럽) 1. 데이터 크롤링 python + tableau prep을 이용하여 데이터 전처리 진행 기사 크롤링 [이승엽 감독.. LG aimers 3기 합격, 2달 간의 여정 시작 2-1학기부터 인공지능학 복수전공을 시작하면서 ai에 첫 발을 들이게 되었다. 처음에는 인공지능 복전이 생소하기도 했지만 1학기 동안 공부하면서 머신러닝, 딥러닝이 궁금해지기 시작했고 학교 과정에 발맞춰서 공부하는 것보다 좀 더 빨리 접해보고 싶어 LG aimers를 지원하게 되었다. 해커톤이 메인이라고 생각하지만 나는 1달간의 교육을 잘 이수하는 것이 목표다. 들으면서 부족한 부분을 직접 채워보며 알찬 방학을 보낼 예정이다! 방학동안 조금 딥한 부분까지 건들이다보면 한층 더 성장한 내가 되지 않을까 싶다. 팟팅! [BOAZ] 국내 최초 빅데이터 연합동아리 21기 신입기수 모집 국내 최초 빅데이터 연합동아리 🐘BOAZ🐘에서 21기 신입회원을 모집합니다! (~6/23(금)) 보아즈는 '데이터 분석', '데이터 시각화', '데이터 엔지니어링' 총 세 부문에서 신입 회원을 모집하고 있습니다. 각 부문별 신입 회원은 기본기를 익힐 수 있는 BASE Session, 직접 문제를 정의하고 해결해보는 ADVance Session을 통해 빅데이터 전문성을 쌓게 됩니다. 뿐만 아니라 멘토-멘티 스터디를 비롯한 다양한 스터디, 부문 공동세션 등을 통해 자신이 추가로 관심 있는 영역에서 역량을 키울 수 있습니다. ☝🏻 홈페이지 링크 (홈페이지를 통해 지원 가능합니다) : https://www.bigdataboaz.com/BOAZwww.bigdataboaz.com ☝🏻지원자격 - 최소 활동기간 1년.. [tableau] 전국 병의원 및 약국 현황 대시보드 프로젝트 목표 전국의 약국 및 병원의 현황을 한 눈에 파악후 정보를 가시성 높게 전달 태블로의 전반적인 기능을 구현 능력 습득 사용한 데이터 건강보험삼사평가원에서 공개한 전국 병의원 및 약국 현황 데이터 활용 총 12가지의 데이터로 구성 12가지 중 4가지의 데이터 활용 : 병원정보, 약국정보, 의료기관 별 세부정보, 의료기관 별 진료과목에 대한 정보 데이터 전처리 python을 이용하여 전처리 진행 결측치 제거 및 시각화를 위한 각종 파생변수 생성, 데이터 format 변경 데이터 전처리.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 대시보드 컨셉 병원 현황을 나타내는 대시보드와 약국 현항을 나타내는 대시보드를 각각 따로 제작했습니다. 따라서 각각의 컨.. [tableau] KBO pitching, batting 데이터로 대시보드 제작하기 대시보드란? : 다양한 데이터를 동시에 비교할 수 있게 해 주는 여러 뷰의 모음 대시보드 기능 1. 필터 : 설정한 조건에 맞는 또는 포함되는 데이터를 대상으로 함 2. 하이라이트 : 특정 마크를 강조하고 싶을 때 사용, 해당 마크에만 색이 들어오고, 다른 마크들은 흐리게 표시 3. URL로 이동 : 동작 실행 조건에 맞춰 삽입한 링크로 이동 4. 시트로 이동 : 동작 실행 조건에 맞춰 지정한 시트로 이동 5. 매개 변수 변경 : 사용자가 지정한 다양한 방식에 맞게 데이터를 다시 표현, 변경된 매개 변수에 맞게 마크가 보여짐, 사용자와 마크 간의 상호 작용을 매우 강조한 기능 6. 집합 값 변경 : 사용자가 마크와 직접 상호 작용하여 집합(IN/OUT)에 속하는 값을 변경할 수 있음 사용한 데이터 htt.. [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (4) [이전 글] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (3) [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (3) 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 스타벅스, 이디야 위치 분석하기 이번 실습에서는 이디야와 스타벅스의 매장입지의 차이에 대해 파악하는 과정을 다룬다. 다음 기사에서 제시된 시각화 imstatdust.tistory.com 구별 브랜드별 점포수 groupby와 pivot_table로 구별 스타벅스 이디야 매장 수 구하기 groupby로 구별 매장 수 구하기 df_cafe_vs = df_cafe.groupby(["시군구명", "브랜드명"])["상호명"].count() df_cafe_vs.head() # 인덱스 컬럼 만들기 df_cafe_vs = df_cafe_v.. [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (3) 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 스타벅스, 이디야 위치 분석하기 이번 실습에서는 이디야와 스타벅스의 매장입지의 차이에 대해 파악하는 과정을 다룬다. 다음 기사에서 제시된 시각화 자료와 비슷하게 만들어보기 위해 Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, folium 등을 사용한다. 관련 기사 [비즈&빅데이터]스타벅스 '쏠림' vs 이디야 '분산' 스타벅스와 이디야는 해외브랜드와 토종브랜드를 대표하는 양대 커피 전문점이다. 1999년 이대1호점으로 국내에 상륙한 스타벅스는 신세계 이마트와 미국 스타벅스 본사(스타벅스커피인터내셔 news.bizwatch.co.kr 다루는 내용 공공데이터를 활용해 텍스트 데이터 정제하고 원하는 정보 찾아내기 문자열에서 원하는 텍스트 추출하기 문자열을 활용.. [python] 100 pandas puzzles 퀴즈 전체 중 일부만 풀이한 내용이다. 모르는 문제에는 주석을 첨부하여 함수가 갖고 있는 기능을 적어두었다. 기본 이상의 pandas 지식을 묻는 문제들은 답안지를 보며 코드 작성 방법을 배우고, 함수들의 기능을 구글링을 통해 배우는 등의 공부를 진행했다. https://wikidocs.net/book/7188 [Python 완전정복 시리즈] 2편 : Pandas DataFrame 완전정복 안녕하세요! 파이썬 완전정복 시리즈의 저자 김태준 입니다. 파이썬 완전 정복 시리즈의 궁극적인 목표는 자신만의 알고리즘 트레이딩 프로그램 만들기 입니다. 본 도서는 독자… wikidocs.net https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/numpy-100: 100 .. jupyter notebook에서 생성한 folium map 티스토리로 불러오기 2023.01.25 - [python] - [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (2) [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (2)https://www.inflearn.com/course/%EA%B3%B5%EA%B3%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하imstatdust.tistory.com이 글을 작성하면서 가장 큰 문제가 바로 지도를 불러오는 것이었다. 인프런 강의를 수.. [python] 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (2) https://www.inflearn.com/course/%EA%B3%B5%EA%B3%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 - 인프런 | 강의 이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될 www.inflearn.com 소상공인시장진흥공단 상가업소정보로 프랜차이즈 입점분석 (1) [python.. 이전 1 2 3 4 다음
